生活情趣

        「電腦戰勝圍棋最高手」

        很多網友可能知道我是一個圍棋棋迷,我的空閒時間很多都是在下棋中渡過的。我喜歡跟高手下,對手強才有趣。可是高手並非那麼多,特別是在香港,要請到高手下,都是要付一點酬勞的,就有周圍的人笑我很傻,怎麼花錢去買一次輸棋?也許真的是有點傻,但是跟比自己差的人下,明知可將對方殺個落花流水,下棋的樂趣就大打折扣,要跟比自己強的人下才會用足腦力去併,才會知道自己哪個地方下錯。

        電腦大概在十幾年前,就已經戰勝了國際象棋的世界大師,就是國際象棋本身,也因為變化不夠複雜,大師對弈結果大部份都是和局,要看誰剩在棋盤上的棋子多來計分,要下多局才能以點數分出勝負。

        圍棋則比國際象棋複雜很多,台灣已故名人應昌其先生,本身是個圍棋迷,曾在上世紀八十年代提出,誰設計出電腦程式贏一流的圍棋手,可獲一百萬美元獎金,結果在有效期限內 (如我沒記錯是二十年內),沒有人能拿到這個獎。

        到了二十一世紀電腦技術突飛猛進,開發人工智能尉成風氣,谷歌旗下A1公司,Deep Mind開發了一套圍棋軟件,英文名叫Alpha Go,中文就譯成阿爾法狗,先找了一位職業四段,阿爾法狗居然贏了。今年阿爾法狗邀請了韓國一流也是世界一流的棋手李世石,下了五盤,阿爾法狗贏了四場,但輸了一場,據說谷歌邀請李世石的費用是100萬美元,當時的版本就叫阿爾法狗(李)。

        幾個月之後阿爾法狗又重出江湖,邀請中國高手叫柯潔,有人說柯潔是棋王,中國第一人,世界第一人,這種宣傳有些過份,柯潔跟李是同一級別的,誰強誰弱很難說,阿爾法狗跟柯潔下了三盤,柯潔完敗。據說其中有一次中間小息,柯潔在洗手間情不自禁哭了起來,因為無論他怎麼下都是束手縛腳,處於下風,這個就是人工智能下圍棋的新版本,叫阿爾法狗(柯)。此後阿爾法狗接受高手挑戰,當然都是頂級的世界冠軍級的人馬,共下了五十局,阿爾法狗五十局全勝,完美的證明了,下圍棋人類是絕對下不過電腦的。

        這以後那Deep Mind的科技公司,公開了五十局,阿爾法狗阿爾法狗自己對弈的棋局,引起全世界的圍棋迷莫大好奇,紛紛研究學習。此時Deep Mind宣佈阿爾法狗退出棋壇了,畢竟成本不輕啊!請名人當然要出高價,據說那電腦運作每小時電費就要三千美元。

        棋迷有些失望,但也無可奈何。正在一股熱潮冷卻下來時,突然Deep Mind宣佈,他們又開發了一個新版本,叫阿爾法狗Zero,這個新版阿爾法狗跟阿爾法狗 (柯) 下了一百局,結果是全勝,也就是說電腦在下圍棋這一方面,現在是遠超人類了,真是不可思議。

        而且神奇之處在於阿爾法狗Zero人類祇給了它一個棋盤和勝負的規則,完全沒有輸入任何過往棋局的資料。它自己跟自己下,初初六七個小時像小孩一樣亂下,再下十五個小時,它就厲害了,有些人類以前下過的「定式」,「手筋」,它都會用了,再下十幾個小時它就是一個高手了,它自我對奕75小時後就出來比賽了,打敗了以前的阿爾法狗(柯),這大概是阿爾法狗的終極版了。人類研究了一千年的圍棋達到今天水平,阿爾法狗Zero用了75個小時就完成了。Deep Mind研究這個並不是要贏圍棋,它要將這樣的技術應用到更大更複雜的問題上。

        有朋友對我說人工智能發展得這麼快,人類有一天會被電腦控制嗎?我勸他放心,電腦永遠祇是人類的僕人,它沒有欲望,沒有情感,也就是沒有野心,它祇會做人類要它做的事,也許它做得比人更好,但它沒有將毫不相干的事聯系在一起的創造力。就拿圍棋來說,電腦那麼厲害,但是棋迷崇拜的還是九段高手機器贏了人,也沒有影響棋迷下棋的興趣,一切都沒有改變吧?

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2 responses to “生活情趣

  1. 機械人在棋局中勝出,是意料之中,不可怕。機械人自學則有點問題,如果有天它懂得自我成長,懂得有意識地輸,令自己獲得最大利益,例如,輸了棋局但可在場外賭局中得到更大的利錢,再用錢收買人類為它進行系統提升,這樣會是另一回事。今天說這些可能是有點科幻,但又似乎越來越不是不可能。

  2. 人類自古以來設計的机器,其性能都在人的預測之中,包括極複雜的系統。只有"人工知能"技術不同。新的Alpha Go,到底有多勵害? 懂多少? 弱點在哪裡? 這些答案連發展它的專家也不知道,所以這個未知數就充滿了不確定性。在不久的將來,人工知能絕對可以能有將毫不相干的事聯系在一起的創造力。當僕人的能力遠超主人,而其忠心度又不確定時,會有什么結果呢?

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